強大運算技術

GPU 計算時代已然來臨

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借助 GPU 加快處理數據中心工作負載

從科學發現到人工智能,現代化的數據中心都是解決世界上某些重大挑戰的關鍵。NVIDIA Volta?加速計算平臺可讓這些現代化的數據中心更快速地處理涉及人工智能和高性能計算的工作負載。

企業工作負擔的全新標準

NVIDIA T4 GPU 正驅動著全球極具信賴的服務器。通過輕松部署與 NGC-Ready 驗證,這些服務器可以在各種加速工作負擔中表現出色。

CUDA-X AI 驅動現代數據科學

CUDA-X AI 軟件加速庫可釋放 AI 應用程序中 GPU 強大的功能,為深度學習,機器學習和數據分析提供優化。

NVIDIA DGX POD

一種參考架構,包含計算,網絡,存儲,電源,散熱等的最佳實踐。了解詳情  >

GPU 加速以促進 AI 普及

NGC 擴展了其產品,增加了模型,腳本,行業解決方案和新容器,以及一系列支持 NGC 的企業級服務器和支持,以進一步促進 GPU 加速 AI 的普及。 了解詳情 >

加速數據科學發現

現可利用 NVIDIA GPU 只需幾分鐘即可加速端到端數據科學與機器學習工作流程,無需再等待數日。
了解詳情 >

NVIDIA DGX 工作站

使用個人專屬的 AI 超級計算機 NVIDIA DGX 工作站,深入探索深度學習領域。DGX 工作站提供快速的插入、開機和部署體驗,不但簡單直觀,而且配備集成式硬件和軟件解決方案,可讓您將更多時間用在獲得見解上。

了解更多 >

PLASTER:一個關乎深度學習性能的框架

PLASTER 概述了機器學習的關鍵問題。了解如何處理和解決這些問題,以便更好地開發和提供基于 AI 的服務。

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GPU-READY 數據中心 

了解使數據中心符合“GPU-ready”的最佳實踐,重點著眼于關注功率、散熱和架構,包括機架布局、存儲以及系統和網絡架構。

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