NVIDIA DGX-1

AI 研究的基石

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通往深度學習的更快路徑

構建深度學習平臺不僅僅在于選擇服務器和 GPU。在企業環境中實施 AI 需要慎重選擇和集成復雜的軟件和硬件。NVIDIA DGX-1? 通過開箱即用的解決方案來加快實施您的計劃,如此一來,您可以在幾小時而非數周或數月內獲得見解。

NVIDIA? DGX-1? 系統上的 Red Hat? Enterprise Linux?

輕松取得工作成果

如今的深度學習環境在軟件設計方面耗費的時間價值可達數十萬美元,而開源軟件需要數月的時間才能變得穩定。借助 NVIDIA DGX-1,您可以立即提高效率,簡化工作流程并與團隊開展協作。利用配有 NVIDIA 隨時更新的優化軟件解決方案可節省您的時間和資金。

革命性的 AI 性能

盡管許多解決方案都提供 GPU 加速性能,但只有 NVIDIA DGX-1 發揮出了最新 NVIDIA? Tesla? V100 的全部潛力,包括下一代 NVIDIA NVLink? 和 Tensor 核心架構。相 比其他基于 GPU 的系統,DGX-1 憑借 NVIDIA GPU Cloud 深度學習軟件堆棧和當今流行的技術框架,將訓練速度提升高達三倍。

投資保護

利用 NVIDIA 深度學習專業知識的全部力量支持您的項目,因此您無需再浪費時間和資金費力地獲得想要的結果。NVIDIA 的企業級支持讓您無需耗費時間對硬件和開源軟件進行問題排查。節省調試和優化時間,增加更多時間專注探索發現。

使用 NVIDIA DGX-1 深度學習服務器加速數據科學發現

利用 RAPIDS 和 NVIDIA DGX-1(?)  為數據科學和機器學習工作流程帶來突破性性能。專為加速數據加載、數據處理和算法訓練進行優化,利用 NVIDIA DGX-1 的性能和高內存占用量更快地獲得見解。

NVIDIA DGX-1

探索功能強大的 DGX-1 組件。
NVIDIA TESLA V100
采用專為 AI 設計的 Tensor Core 技術的 NVIDIA 首款 GPU 架構。NVIDIA 當前最為先進的 AI GPU,借助 32GB 內存針對 AI 進行優化。
四路 EDR IB
不僅擁有高帶寬和低延遲,且總通信傳輸速率達到 800 Gb/s。
雙 INTEL XEON CPU
用于啟動、存儲管理和深度學習框架協調。
下一代 NVIDIA NVLINK 技術
每個 GPU 的高速互聯速率為 300 GB/s,比當前的 PCIe Gen3 x16 互聯快 10 倍。
三機架單位機箱
適合緊湊的機架空間,最大系統功率 3,200 瓦。

DGX 架構提升

系統規格
搭載 Tesla P100 的 NVIDIA DGX-1
搭載 Tesla V100 的 NVIDIA DGX-1

TFLOPS (FP16)

170
960

CUDA 核心數

28,672
40,960

Tensor 核心數

--
5,120

NVLink 相較 PCIe 加速

5 倍
10 倍

深度學習訓練加速

1 倍
3 倍

閱讀 Forrester 提供的 DGX-1 總體經濟影響力報告

加快迭代和創新

高性能訓練可以提高生產率,也就意味著可以更快完成數據分析,并縮短上市所需時間。

NVIDIA DGX Delivers 140X Faster Training

了解 AI 研究人員如何借助 DGX-1 推進深度學習和數據分析

化數據為知識

借助創新的 NVIDIA DGX-1 系統,您可以在大型數據集中找出規律,并在幾小時或幾分鐘內揭示新的知識和見解。

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保持競爭優勢

NVIDIA DGX-1 旨在被設計作為基礎設備為深度學習訓練和 AI 加速的分析工作負載提供速度超快的解決方案。

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最大化您的投資

獲取提高工作效率和縮短系統停機時間所需的支持服務。您可以通過硬件和軟件支持,獲取 NVIDIA 深度學習知識、云管理服務、軟件改進和更新,并優先解決您的關鍵問題。

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