適用于 ParaView 的 NVIDIA IndeX 插件

幫助更快獲得科學發現的交互式立體可視化功能

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以交互方式分析整個數據集。
更快地取得見解。

科學發現離不開將模擬結果迅速可視化。但是,現有的可視化工具無法供用戶實時分析大型結構化和非結構化數據集。

NVIDIA IndeX? 是一種面向 HPC 的領先立體可視化工具,有助于解決這一難題。它將可視化工作負載分配到 GPU 加速的集群中,利用 GPU 的計算能力讓用戶實時地分析大型數據集。

現在,IndeX 已集成到 HPC 領域最熱門的可視化工具之一 ParaView 內。這意味著默認情況下,用戶可以通過最新版的 ParaView 使用 IndeX 功能,以便與其現有的立體可視化工作流程進行實時交互。而且,IndeX 提供隨數據擴展的可視化性能,以便科學家分析原始解決方案中的整個數據集,從而更快獲得科學發現。

了解 NVIDIA IndeX 如何能在 ParaView 中實時編輯傳遞函數

立即觀看 [01:40]

特性和優勢

適用于 ParaView 的 NVIDIA IndeX 插件提供隨數據擴展的交互式立體可視化功能,讓科學家能分析整個數據集,從而更快獲得科學發現。

查看 NVIDIA IndeX 如何在 ParaView 中提供實時交互[02:02]

結構化和非結構化立體數據的實時可視化

使用適用于 ParaView 的 IndeX 插件,科學家通過以高幀速率渲染大規模數據,可以實時分析完整分辨率的模擬數據。通過將完整的數據可視化,科學家能快速鎖定特別值得關注的數據并做進一步分析,從而更快獲得科學發現。

查看 NVIDIA IndeX 如何在 ParaView 中提供無縫工作流程 [02:03]

無縫的工作流程

適用于 ParaView 的 IndeX 插件允許用戶通過 ParaView 界面利用 IndeX 的強大功能。這樣一來,用戶無需學習新的工具、無需改變工作流程,并能專注于研究和更快獲得科學發現。

數據中心 IndeX Paraview 插件 GPU 加速的性能

快速分析大規模數據

現有的立體可視化工具無法讓科學家以交互方式實時分析大規模數據??茖W家必須等上數秒時間待每次交互加載完成,或使用迭代過程實施解決方案,以鎖定特別值得關注的數據。適用于 ParaView 的 IndeX 插件將數據分散到 GPU 加速集群內的多個節點上,實時地分析大型數據集。

 

開源插件

開源軟件的優勢是用戶可以根據自己的需求自定義應用程序。與 ParaView 相同,IndeX 插件也屬于開源軟件,可輕松適用于 ParaView 的定制版本。此插件可以像其他任何標準 ParaView 插件一樣編譯,無需使用任何特殊工具和編譯器。

借助 BSC,我們生成了大型的人類心臟模型。要驗證這些模型的準確性,我們必須對這個數據集進行可視化。并且,高互動性的可視化對于搜集有意義的研究發現而言至關重要。通過 IndeX 插件,我們可以實時地對我們的 54M 四面體細胞模型進行可視化。最棒的是,它能完全融入我們現有的 ParaView 工作流程。

-Mariano Vazquez, 巴塞羅那超級計算中心。

其他特性

  • 允許以實時交互方式分析大型數據集
  • 與 ParaView 基元混合的深度校正
  • 動態流式傳輸和在 GPU 中緩存時變體數據
  • 支持所有常見的 ParaView 數據格式
  • 在單一節點上合成 ParaView 幾何圖形
  • 針對 Windows 和 Linux 預先構建工作站版本

適用于工作站和 HPC 集群的
PARAVIEW 插件

此插件有兩個版本。如果在工作站或單服務器節點中使用,可免費獲得此插件。如果想在 GPU 加速的多節點系統中快速分析大規模數據,學術用戶可免費獲得此插件的集群版本,商業用戶則需購買該版本的許可證。

要了解更多信息以及與其他用戶交流,請訪問 IndeX 論壇頁面。

 

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