NVIDIA 驅動的數據科學工作站

數據正在從根本上改變企業的經營方式,推升對數據科學家的需求,同時增加其工作流程的復雜性。借助 NVIDIA 助力的數據科學工作站,獲取將海量數據轉變為見解所需的強大性能,并打造卓越的客戶體驗。由領先的工作站供應商打造,并將 Quadro RTX GPU 的強大功能與經加速的 CUDA-X AI 數據科學軟件融于一身,志在為數據科學領域提供一款全新的全集成桌面與移動工作站。

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通過 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,現在每當我們查看數據時,都會發現一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 與 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的軟件相結合,徹底改變了我們收集、處理、可視化和理解數據的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 無線工程總監

利用 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,我們的數據科學家能夠更快地在大型數據集上運行端到端數據處理管線。利用 RAPIDS 將更多的數據處理管線推送到 GPU 可縮短模型開發時間,從而加快企業部署,提升業務洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驅動的數據科學工作站為訓練用于機器人感知的深度神經網絡提供了重要功能……利用這款工作站,我們可以處理更大批量的數據,顯著提升了 MIT FAST Labs 訓練無人機查看深度、避免與單一攝像機發生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工學院航空航天專業副教授

我們擁有多元化的環境,并希望將數據科學和分析與更廣泛的技術實踐相結合。NVIDIA 驅動的數據科學工作站采用精心設計的軟件和高性能硬件,將我們的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望簡化上述結合過程。

- Steve Walker,ARUP 高級數字工程部副主任

H2O 無人駕駛 AI 平臺由 NVIDIA 驅動的數據科學工作站提供支持,可讓客戶更快更好地進行預測來提高數據科學家的工作效率。這項成果幫助我們繼續實現 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生態系統。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 產品營銷副總裁

通過 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,現在每當我們查看數據時,都會發現一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 與 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的軟件相結合,徹底改變了我們收集、處理、可視化和理解數據的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 無線工程總監

利用 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,我們的數據科學家能夠更快地在大型數據集上運行端到端數據處理管線。利用 RAPIDS 將更多的數據處理管線推送到 GPU 可縮短模型開發時間,從而加快企業部署,提升業務洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驅動的數據科學工作站為訓練用于機器人感知的深度神經網絡提供了重要功能……利用這款工作站,我們可以處理更大批量的數據,顯著提升了 MIT FAST Labs 訓練無人機查看深度、避免與單一攝像機發生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工學院航空航天專業副教授

我們擁有多元化的環境,并希望將數據科學和分析與更廣泛的技術實踐相結合。NVIDIA 驅動的數據科學工作站采用精心設計的軟件和高性能硬件,將我們的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望簡化上述結合過程。

- Steve Walker,ARUP 高級數字工程部副主任

H2O 無人駕駛 AI 平臺由 NVIDIA 驅動的數據科學工作站提供支持,可讓客戶更快更好地進行預測來提高數據科學家的工作效率。這項成果幫助我們繼續實現 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生態系統。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 產品營銷副總裁

通過 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,現在每當我們查看數據時,都會發現一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 與 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的軟件相結合,徹底改變了我們收集、處理、可視化和理解數據的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 無線工程總監

利用 NVIDIA 驅動的數據科學工作站,我們的數據科學家能夠更快地在大型數據集上運行端到端數據處理管線。利用 RAPIDS 將更多的數據處理管線推送到 GPU 可縮短模型開發時間,從而加快企業部署,提升業務洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驅動的數據科學工作站為訓練用于機器人感知的深度神經網絡提供了重要功能……利用這款工作站,我們可以處理更大批量的數據,顯著提升了 MIT FAST Labs 訓練無人機查看深度、避免與單一攝像機發生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工學院航空航天專業副教授

我們擁有多元化的環境,并希望將數據科學和分析與更廣泛的技術實踐相結合。NVIDIA 驅動的數據科學工作站采用精心設計的軟件和高性能硬件,將我們的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望簡化上述結合過程。

- Steve Walker,ARUP 高級數字工程部副主任

H2O 無人駕駛 AI 平臺由 NVIDIA 驅動的數據科學工作站提供支持,可讓客戶更快更好地進行預測來提高數據科學家的工作效率。這項成果幫助我們繼續實現 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生態系統。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 產品營銷副總裁

基于世界上更先進的 GPU 打造

借助由...提供支持的工作站,將 RTX 的強大功能引入數據科學工作流程中。在桌面平臺上獲取高達 96 GB 的超快本地顯存,隨時隨地處理超大型數據集和計算密集型工作負載。利用最新的光線追蹤技術實現高性能本地可視化,并配置遠程訪問以更大限度地提高靈活性。借助 Quadro RTX,您可以盡可能提高工作效率,縮短產生見解的時間,并且降低數據科學項目的成本,這一切都在于打造的工作站可確保提供更高級別的兼容性、支持和可靠性。

基于更為先進的 GPU 而打造

借助由...提供支持的工作站,將 RTX 的強大功能引入數據科學工作流程中。在桌面平臺上獲取高達 96 GB 的超快本地顯存,隨時隨地處理超大型數據集和計算密集型工作負載。利用最新的光線追蹤技術實現高性能本地可視化,并配置遠程訪問以更大限度地提高靈活性。借助 Quadro RTX,您可以盡可能提高工作效率,縮短產生見解的時間,并且降低數據科學項目的成本,這一切都在于打造的工作站可確保提供更高級別的兼容性、支持和可靠性。

基于更為先進的 GPU 而打造

借助由...提供支持的工作站,將 RTX 的強大功能引入數據科學工作流程中。在桌面平臺上獲取高達 96 GB 的超快本地顯存,隨時隨地處理超大型數據集和計算密集型工作負載。利用最新的光線追蹤技術實現高性能本地可視化,并配置遠程訪問以更大限度地提高靈活性。借助 Quadro RTX,您可以盡可能提高工作效率,縮短產生見解的時間,并且降低數據科學項目的成本,這一切都在于打造的工作站可確保提供更高級別的兼容性、支持和可靠性。

集成 GPU 加速的軟件

采用 NVIDIA 技術的數據科學工作站配備基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且經過測試和優化的綜合性堆棧。此堆棧采用 RAPIDS 數據處理和機器學習庫、NVIDIA 優化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他領先的數據科學軟件,可為企業提供加速工作流程,以便提高數據準備、模型訓練和數據可視化的速度。

與 GPU 加速軟件集成

采用 NVIDIA 技術的數據科學工作站配備基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且經過測試和優化的綜合性堆棧。此堆棧采用 RAPIDS 數據處理和機器學習庫、NVIDIA 優化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他領先的數據科學軟件,可為企業提供加速工作流程,以便提高數據準備、模型訓練和數據可視化的速度。

特性和優勢

更大限度提高數據科學家的工作效率

更大限度提高數據科學家的工作效率

利用可直接使用、完全集成的硬件和軟件堆棧,立即提高工作效率。

加快模型開發和訓練的速度

加快模型開發和訓練的速度

利用高性能 Quadro RTX GPU, 更快速地 迭代并移動到生產集群。

企業級的可靠性和支持

企業級的可靠性和支持

樂享可選的軟件支持服務,獲得 NVIDIA 開發的軟件和容器,為數據科學家提供值得信賴的世界級支持。

RTX 8000 上的 RAPIDS:出色的數據科學性能

NVIDIA 驅動的數據科學工作站 結合了 Quadro RTX GPU 的強大功能與 RAPIDS 加速,可縮短訓練時間并提供更快的數據科學途徑。

在 RTX 8000 上使用 RAPIDS,更快速地實現端到端

Data Prep

Training

End-to-End

詳細了解 NVIDIA 數據科學解決方案

點播式在線研討會

使用 XGBoost,進一步提升機器學習性能

了解如何使用 GPU 加速的 XGBoost 加速機器學習,進而將工作流程速度加快至僅使用 CPU 的系統的 50 倍。

點播式在線研討會

使用 RAPIDS 加速數據科學工作流程

觀看視頻了解 RAPIDS 如何利用 GPU 加速的強大功能,更大限度提高高等教育和研究機構的數據科學工作效率。

GPU 加速軟件合作伙伴

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
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領先的工作站合作伙伴和系統組裝商處均有銷售

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