高性能計算

超負荷定律

GPU 計算正在定義一種取代摩爾定律的全新超負荷定律。從高度專業化的 GPU 并行處理器開始,接著是系統設計、軟件、算法和優化的應用程序。每臺 GPU 加速服務器均可取代數十臺商用 CPU 服務器,從而大幅提升應用程序吞吐量并節省成本。

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A Supercharged Law
加快科學發現速度

加快科學發現速度

NVIDIA? CUDA? 編程模型是高性能應用程序開發人員的首選平臺,可支持
 超過 550 個 GPU 加速應用程序, 其中包括前 15 個高性能計算 (HPC) 應用程序。從天氣預報和材料科學,到風洞模擬和基因組學,NVIDIA GPU 加速計算均為這些前景出眾的 HPC 發現領域的核心。

了解詳情:

> GPU 應用程序快速入門指南

> NVIDIA GPU Cloud HPC 應用程序容器

助力世界上運行速度最快的超級計算機

高性能計算 (HPC) 和數據中心紛紛選擇最容易訪問且節能的 GPU 計算作為發展道路。實際上,競爭貝爾·戈登獎的六個入圍者中,有五個使用了由 NVIDIA GPU 提供支持的超級計算機。

如今,NVIDIA 正助力美國與歐洲的超快速超級計算機,以及尚在構建中的部分先進系統。在美國,橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 已引入兼具全球頂尖智能和性能水準的超級計算機 Summit。Summit 將 HPC 和 AI 計算與 27000 多個 NVIDIA Volta? Tensor 核心 GPU 融合,實現 HPC 200 petaFLOPS 雙精度計算,以及 3 exaFLOPS 混合精度計算,大大加速科學發現。

破解基因謎題

從可持續生物能源到更深入地理解疾病,橡樹嶺國家實驗室的生物科學部仰仗由 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU 提供支持的超級計算機,破解之前無法解答的基礎性生物學難題。

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探索超新星爆發

橡樹嶺國家實驗室的科學計算小組正使用性能和內存皆出色的 NVIDIA Volta GPU 探索超新星爆發,及研究核科學的新領域。

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實現科學創新

從地震、清潔能源到超新星,能源部 (DOE) 幫助科學家利用橡樹嶺領導計算設施中的 GPU 加速 Summit 超級計算機,探索其理論。

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繪制地球的內部構造

普林斯頓大學地球科學系正在使用由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 觀察和模擬地震數據,對地球的內部構造進行全局成像。

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創造取之不盡的能源

普林斯頓等離子體物理學實驗室正在使用橡樹嶺國家實驗室的 Summit 超級計算機,該超級計算機由 NVIDIA Volta GPU 助力,可模擬和預測下一個聚變反應堆的等離子體活動。

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推動更高效的燃燒性能

佐治亞理工學院正在尋求在最高穩定性下實現最高的燃燒性能。Summit 強勁的計算性能可以驅動更可靠且可預測的流模型,從而實現多種規模和多重物理模擬。

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Powering the World’s Fastest Supercomputers

助力世界上運行速度最快的超級計算機

GPU computing is the most accessible and energy-efficient path forward for HPC and the data center. Today, NVIDIA powers the fastest supercomputers in the U.S. and Europe, as well as some of the most advanced systems under construction.

In the U.S., Oak Ridge National Labs has introduced Summit, the world’s smartest and most powerful supercomputer, with over 200 petaFLOPS for HPC and 3 exaOPS for AI. Summit fuses HPC and AI computing with over 27,000 NVIDIA Volta Tensor Core GPUs to accelerate scientific discovery. And Japan’s AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) will come online in 2018 as the country’s most powerful supercomputer and a global innovation platform for AI.

欣賞 NVIDIA 在 SUPERCOMPUTING 2018 上的風采。

 

inside BIGDATA
Intersection of HPC and Machine Learning Whitepaper
Intersect360: HPC Application Support for GPU Computing
Download Application Workload Technical Overview
Download the Hyperion Research: The Exascale Era Has Arrived Technology Spotlight
NCSA gravity group
UFL and UNC
NASA AMES
ITER fusion energy
Oak ridge national laboratory

簡化可編程性

GPU 是加速 HPC 的核心,而如今,GPU 比以往具有大量庫、指令驅動的 OpenACC, 和功能強大的 CUDA 編程模型更簡單。

加速數據中心.

了解有關 NVIDIA Tesla? V100(AI 和 HPC 專用的最先進的數據中心 GPU)的更多信息。