Tesla

加速計算
解決世界上極其重大的挑戰
加速計算 -解決世界上極其重大的挑戰

使用 GPU 加快數據中心工作負載的運行速度

 

從科學發現到人工智能,數據中心都是促進人類進步的重要中堅力量?,F代高性能計算 (HPC) 數據中心正在解決一些世界上非常重大的難題。NVIDIA Pascal GPU 是現代 HPC 數據中心的計算引擎。NVIDIA Tesla 加速計算平臺由 Pascal 架構提供動力支持,專為加快超大規模的混合工作負載和具備強擴展能力的 HPC 數據中心的運行速度而設計。

超大規模 HPC

在人工智能 (AI) 新時代,深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦僅僅是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。從自動駕駛汽車到更為準確的醫療診斷,智能機器的潛力無限。

采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。

 

麻省理工學院 (MIT) 用于深度學習訓練的 NVIDIA TESLA? P100

要提高數據科學家的工作效率和更快地提供人工智能 (AI) 服務,關鍵在于更快地訓練日益復雜的模型。搭載 Tesla P100 的服務器使用性能強大的 Pascal 架構將深度學習訓練時間從幾個月縮短到幾個小時。

使用 TESLA P40 和 P4 進行深度學習推理

響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻推薦等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高,CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P40 和 P4 可實現實時響應,將推理性能提升為 CPU 的 40 倍以上。

 
 
 

混合工作負載 HPC

 

PCIe 接口的 NVIDIA TESLA P100

HPC 數據中心需要滿足科研人員不斷增長的計算需求,同時不能超出緊縮的預算。過去,部署大量通用計算節點需要巨大的互連開銷,這大幅增加了成本,卻沒有相應地提高數據中心的性能。

PCIe 接口的 Tesla P100 可讓混合工作負載 HPC 數據中心使用一個加速節點替代多達半個機架的通用 CPU 節點,而且該節點能在各種 HPC 應用程序中提供相同的吞吐量。通過提高 400 多個 HPC 應用程序(包括 10 大應用程序中的 9 個)的運行速度,現在,所有 HPC 客戶都能體驗到工作負載吞吐量的大幅提升,同時還可以節省成本。

 
 

擴展能力強的 HPC

 

采用 NVLink NVIDIA Tesla P100

需要處理大量計算工作負載的 HPC 挑戰不斷增多,例如對未來氣候進行建模和預測、了解 HIV 等病毒的分子結構,或者發現治療癌癥的新藥物。

NVIDIA Tesla P100 可與 NVIDIA NVLink? 技術進行互連,以提供具備極快速 HPC 絕對性能的高速節點。NVLink 是 NVIDIA 首項可實現多個 GPU 擴展性的高速互聯技術,能將系統性能提高 5 倍,從而在更短的時間內解決計算量更大的挑戰。

 
 
NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer
 
 
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