NVIDIA CUDA-X AI

面向數據科學和 AI 的 NVIDIA GPU 加速庫

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數據科學是推動 AI 發展的關鍵力量之一,而 AI 能夠改變各行各業。 但是,駕馭 AI 的力量是一個復雜挑戰。 開發基于 AI 的應用程序涉及許多個步驟(包括數據處理、特征工程、機器學習、驗證和部署),而且每個步驟都要處理大量數據和執行大規模的計算操作。 這需要使用加速計算技術,而 CUDA-X AI 正是在這方面推動變革。

幫助現代 AI 應用程序加速運行

數據科學工作流程從開始到結束都需要強大的計算能力。CUDA-X AI 是軟件加速庫的集合,這些庫建立在 CUDA? (NVIDIA 的開創性并行編程模型)之上,提供對于深度學習、機器學習和高性能計算 (HPC) 必不可少的優化功能。這些庫包括 cuDNN(用于加速深度學習基元)、cuML(用于加速數據科學工作流程和機器學習算法)、NVIDIA? TensorRT?(用于優化受訓模型的推理性能)、cuDF(用于訪問 pandas 之類的數據科學 API)、cuGraph(用于在圖形上執行高性能分析),以及超過 13 個的其他庫。這些庫與 NVIDIA Tensor Core GPU 無縫地配合工作,加快基于 AI 的應用程序的開發和部署速度。CUDA-X AI 讓開發人員能夠提高工作效率,同時從不斷提升的應用程序性能中獲益。

CUDA-X AI 生態系統圖

隨處可得

CUDA-X AI 隨處可得。它的軟件加速庫集成到所有深度學習框架(包括 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet)和常用的數據科學軟件(例如 RAPIDS)中。這些庫是領先的云平臺(包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud)的一部分,而且可以通過 NGC 網站逐個地或作為容器化的軟件棧免費下載。CUDA-X AI 庫可以部署到多種設備內的 NVIDIA GPU 上,其中包括臺式機、工作站、服務器、云計算和物聯網 (IoT) 設備。無論您是想開發新應用程序還是加快現有應用程序的運行速度,CUDA-X AI 都能提供極為高效和有效的前路。

釋放 GPU 在 AI 應用程序中的潛能

探索 NVIDIA CUDA-X AI 正在推動變革的 AI 領域和可在其中使用的 GPU 加速庫。